ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย AI ของ Salesforce Research และผู้เขียนอาวุโสของรายงานกล่าวว่า "เมื่อคุณฝึกโมเดลตามลำดับที่มีข้อมูลจำนวนมาก พวกมันมีประสิทธิภาพมากในการเรียนรู้โครงสร้างและกฎ" "พวกเขาเรียนรู้ว่าคำใดสามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้และยังมีองค์ประกอบอีกด้วย"ด้วยโปรตีน ตัวเลือกการออกแบบแทบไม่มีขีดจำกัด ไลโซไซม์มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับ โปรตีน โดยมีกรดอะมิโนมากถึง 300 ชนิด แต่ด้วยกรดอะมิโนที่เป็นไปได้ 20 ชนิด จึงมีชุดค่าผสมที่เป็นไปได้จำนวนมหาศาล (20 300 ) นั่นยิ่งใหญ่กว่าการเอามนุษย์ทุกคนที่มีชีวิตอยู่ตลอดกาลเวลา คูณด้วยจำนวนเม็ดทรายบนโลก คูณด้วยจำนวนอะตอมในจักรวาลด้วยความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด เป็นเรื่องน่าทึ่งที่แบบจำลองสามารถสร้างเอนไซม์ทำงานได้อย่างง่ายดาย"ความสามารถในการสร้างโปรตีนที่ใช้งานได้ตั้งแต่เริ่มต้นเมื่อแกะกล่อง แสดงให้เห็นว่าเรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของการออกแบบโปรตีน" Ali Madani, PhD, ผู้ก่อตั้ง Profluent Bio, อดีตนักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ Salesforce Research และรายงานกล่าว ผู้เขียนคนแรก "นี่เป็นเครื่องมือใหม่ที่ใช้งานได้หลากหลายสำหรับวิศวกรโปรตีน และเรารอคอยที่จะได้เห็นการใช้งานด้านการรักษา"